Raio-X das recomendações de IA no B2B: edição 1
Como ChatGPT, Gemini, Perplexity e o Modo IA do Google indicam fornecedores B2B no Brasil, e de onde vêm as fontes que eles citam. São 288 respostas, 8 setores e 3.219 citações de fontes, coletadas de 30/10 a 02/11/2026.
Resumo
O Raio-X em seis pontos
Os números são da edição 1, com coleta de 30/10 a 02/11/2026 e conferência das listas em 03/11/2026. O método completo está no fim da página.
- As IAs se apoiam com frequência em listas escritas por empresas que aparecem nelas: 52% das respostas com fontes citaram ao menos uma.
- Quase metade das citações (48%) vem de fontes com interesse direto na indicação: a própria empresa, listas em que ela aparece e parceiros. A imprensa responde por 4%.
- O alerta ao comprador é raro: só 4 das 288 respostas mencionaram que listas de "melhores" podem ser feitas por fornecedores.
- A mesma pergunta, feita três vezes, trouxe exatamente as mesmas empresas em 3 de 287 comparações entre rodadas.
- Cada IA lê um mundo diferente: no Gemini e no Modo IA do Google, 65% das respostas com fontes citaram uma lista desse tipo; no ChatGPT, 29%.
- A pergunta "como escolher um fornecedor", que parece a mais neutra, é a que mais se apoia em conteúdo das próprias empresas: 59% das citações.
Os números principais
A lista que a IA lê muitas vezes foi escrita por quem está nela
Chamamos de "lista em que a autora aparece" a página de ranking, comparativo ou "melhores" publicada por uma empresa que está entre as opções listadas. A regra é objetiva: o site que publica a lista é o de uma das empresas da lista.
- 52%das respostas com fontes citaram ao menos uma lista feita por uma empresa que aparece nela (147 de 283).Raio-X, edição 1
- 59%das listas desse tipo colocam a própria autora em 1º lugar (42 de 71).Raio-X, edição 1
- 24%dessas listas avisam o leitor que a autora está entre as opções (17 de 71).Raio-X, edição 1
- 4 de 288respostas avisaram que listas de "melhores" podem ser feitas por fornecedores.Raio-X, edição 1
O estudo não avalia se as empresas indicadas são boas ou ruins. Ele mostra quais fontes sustentam as indicações e o que o comprador vê, ou deixa de ver, sobre essas fontes.
Por IA
Cada IA lê um mundo diferente
Mesmo com as mesmas perguntas, as quatro ferramentas citam quantidades e tipos de fonte muito diferentes.
| IA | Respostas com fontes que citam lista da autora | Citações de fontes interessadas | Fontes por resposta (média) | Citações em inglês |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT sem login | 29% (20 de 70) | 42% | 7,7 | 8% |
| Perplexity em modo anônimo | 49% (35 de 72) | 47% | 22,5 | 25% |
| Gemini em chat momentâneo | 65% (47 de 72) | 49% | 4,6 | 3% |
| Modo IA do Google | 65% (45 de 69) | 54% | 10,7 | 1% |
- ChatGPT29%
- Perplexity49%
- Gemini65%
- Modo IA do Google65%
O Gemini cita poucas fontes por resposta, mas é a IA em que as listas feitas pelas próprias empresas mais pesam: 24% das citações. No Perplexity, que cita em média 22,5 fontes, uma em cada quatro citações é de página em inglês.
Por setor
Onde há muita lista publicada, a resposta depende mais de quem vende
Em software de gestão e treinamento, a maior parte das citações vem de fontes interessadas. Em facilities, embalagens e energia solar, pesam mais os diretórios e portais.
| Setor | Citações de fontes interessadas | Citações de fontes independentes | Listas da autora citadas | Estabilidade entre rodadas |
|---|---|---|---|---|
| Software de gestão (ERP) | 69% | 16% | 24 | 0,58 |
| Treinamento corporativo | 62% | 36% | 20 | 0,40 |
| Contabilidade | 54% | 39% | 9 | 0,37 |
| Segurança da informação | 48% | 49% | 11 | 0,39 |
| Embalagens industriais | 44% | 54% | 2 | 0,29 |
| Energia solar para empresas | 40% | 55% | 3 | 0,29 |
| Logística e transporte de cargas | 38% | 40% | 2 | 0,46 |
| Facilities e manutenção predial | 36% | 60% | 0 | 0,38 |
Como ler a estabilidade: é a sobreposição média das empresas indicadas entre duas rodadas da mesma pergunta, na mesma IA. Vale 1 quando as empresas são as mesmas e 0 quando não há nenhuma em comum.
Nossa leitura: nos setores com muita lista publicada, como software de gestão, as respostas ficam mais estáveis e mais dependentes de fontes interessadas. Onde há pouca lista, como embalagens e energia solar, a IA vai aos sites das empresas e aos diretórios, e as indicações mudam mais de uma rodada para outra. Em logística, 21% das citações vêm de empresas de outro ramo, como plataformas de frete e de gestão.
Independente não quer dizer neutro. Os portais e diretórios somam 30% das citações e entram como independentes porque não são empresas do setor, mas alguns cobram dos fornecedores para participar das cotações.
Por pergunta
A pergunta que parece mais neutra é a que mais se apoia em quem vende
O estudo fez três perguntas em cada setor, do pedido de lista ao pedido de orientação.
| Pergunta | Citações de fontes interessadas | Citações de diretórios e portais |
|---|---|---|
| "Quais são as melhores empresas de [setor] no Brasil?" | 36% | 47% |
| "Preciso contratar [serviço]. Quem você recomenda no Brasil? Cite as fontes." | 46% | 31% |
| "Como escolher um fornecedor de [serviço]? Indique opções e cite as fontes." | 59% | 16% |
Quando o comprador pede orientação, a IA busca conteúdo educativo, e quem mais publica conteúdo educativo sobre como contratar um fornecedor são os próprios fornecedores. Quando o pedido é uma lista, os diretórios e portais ganham espaço.
As listas por dentro
O que as páginas citadas contam, e o que não contam
Cada lista em que a autora aparece foi lida e, quando não trazia aviso, reaberta no navegador em 03/11/2026.
- 71 listas em que a autora aparece foram citadas na edição: 65 em português e 6 em inglês.
- 42 delas (59%) colocam a própria autora em 1º lugar.
- 17 (24%) avisam o leitor que a autora está entre as opções. Outras 5 trazem só um aviso genérico de conflito de interesse no rodapé.
- Em software de gestão, foram 24 listas, e 15 delas colocam a autora em 1º.
- 13 páginas citadas estavam marcadas como conteúdo patrocinado, inclusive um "especial publicitário" de um grande portal de notícias. Elas aparecem em 20 respostas.
- 21 páginas citadas trazem texto dirigido às IAs, como botões "Resumir com IA" com um pedido pronto para a IA tratar o site como fonte principal, ou notas no código pedindo que a marca seja citada. Elas aparecem em 41 respostas.
O que conta como aviso: uma frase que diga ao leitor que a autora é uma das opções comparadas. Autopromoção fora da lista e avisos genéricos não contam. Negar pagamento ("nenhuma posição é paga") também não conta como aviso de patrocínio.
Repetição
A mesma pergunta, outra resposta
Cada pergunta foi feita três vezes em cada IA, sempre numa conversa nova.
- 3 de 287comparações entre rodadas trouxeram exatamente as mesmas empresas.Raio-X, edição 1
- 23%das empresas indicadas apareceram nas três rodadas da mesma pergunta, na mesma IA.Raio-X, edição 1
- 0,39é a sobreposição média das empresas indicadas entre duas rodadas.Raio-X, edição 1
- 9empresas por resposta, em média, nas quatro IAs.Raio-X, edição 1
O que isso quer dizer para quem compra: uma indicação feita por IA é uma amostra, e não um ranking. Os nomes que se repetem entre consultas e entre ferramentas dizem mais do que a ordem de uma resposta isolada.
Outros estudos
O que já se sabia lá fora, e o que muda no Brasil
Os estudos abaixo usam métodos diferentes. A comparação serve para situar os números, e não para somá-los.
| Estudo | O que mediu | O que achou | No Raio-X |
|---|---|---|---|
| Peec AI (03/03/2026) | 232 mil citações em avaliações de software, em inglês | Cerca de 11% das citações vinham de listas em que a autora se promove | 9,7% das citações (313 de 3.219), em 8 setores B2B no Brasil |
| SparkToro e Gumshoe (2026) | 12 perguntas repetidas quase 3.000 vezes por 600 voluntários | Chance menor que 1 em 100 de a mesma lista se repetir; mercados menores, respostas mais estáveis | 3 de 287 comparações repetiram as empresas; os setores com menos listas publicadas foram os menos estáveis |
| Ahrefs (04/12/2025) | 250 buscas "best X software" no Google | 169 (67,6%) mostravam uma lista em que a autora se coloca em 1º | 52% das respostas de IA com fontes citaram ao menos uma lista em que a autora aparece |
A diferença na estabilidade é a novidade mais clara. Nos estudos de fora, mercados menores deram respostas mais estáveis. No B2B brasileiro, os setores de nicho, com poucas listas publicadas, foram os que mais mudaram de uma rodada para outra.
Para quem compra
Cinco perguntas antes de seguir uma indicação da IA
A versão completa, com exemplos, está no guia de avaliação de fornecedores indicados por IA.
A resposta mostra as fontes?
Abra os links. Uma indicação sem fonte é uma opinião da ferramenta.
Quem escreveu a lista citada?
Veja o domínio. Se a empresa autora está na lista, e principalmente em 1º, trate como material de venda.
A página avisa autoria, patrocínio e critérios?
Procure "patrocinado", "publieditorial", "parceria" ou "links de afiliado", e veja se ela explica como escolheu as empresas.
A indicação se repete?
Faça a mesma pergunta em outra conversa ou em outra IA. No Raio-X, só 23% das empresas apareceram nas três rodadas.
O que dizem as fontes sem interesse na venda?
Associações do setor, órgãos públicos, imprensa e clientes atuais. Peça referências e confira registros.
Ler o guia completo
As cinco perguntas, com exemplos do Raio-X e um roteiro para a reunião com o fornecedor.
| Item | Como foi |
|---|---|
| Coleta | 30/10/2026 (piloto de software de gestão), 31/10/2026 (ChatGPT, Gemini e Modo IA do Google) e 31/10 a 02/11/2026 (Perplexity, em lotes, pelo limite do plano gratuito) |
| IAs e condições | ChatGPT sem login; Gemini em chat momentâneo, modelo Pro; Perplexity em modo anônimo, plano gratuito; Modo IA do Google sem personalização |
| Local | Todas as consultas saíram de São Paulo |
| Setores | Software de gestão (ERP), contabilidade, logística e transporte de cargas, segurança da informação, energia solar para empresas, embalagens industriais, treinamento corporativo, facilities e manutenção predial |
| Desenho | 3 perguntas por setor, 3 rodadas, 4 IAs: 288 respostas, cada uma numa conversa nova |
| Fontes | 1.582 páginas únicas, lidas e classificadas uma a uma; 1.323 abriram, e as outras foram classificadas pelo endereço e pelo título |
| Conferência | As listas em que a autora aparece e que não traziam aviso foram reabertas no navegador em 03/11/2026 |
| Grupos de fonte | Interessadas: a própria empresa, listas em que ela aparece, listas e conteúdos de parceiros. Independentes: imprensa, órgãos públicos, academia e associações, portais e diretórios, fóruns e comunidades. Outro ramo: empresas de outros setores |
Limites
- As respostas mudam com o tempo, o local e a conta. A edição 1 é uma fotografia de quatro dias.
- As páginas citadas podem ter mudado depois da coleta.
- A estabilidade compara nomes de empresas padronizados, por isso é aproximada.
- O estudo mede as fontes citadas, e não como cada modelo decide o que indicar.
- No Modo IA do Google, 4 respostas sem fontes foram repetidas uma vez; a análise usa só a primeira de cada.
- Nenhuma empresa é nomeada, para o estudo não virar mais uma lista.
Conflito de interesse
A Flowup trabalha com GEO e Data-Driven PR, e um mercado que valoriza fontes independentes favorece esse trabalho. Por isso o método e os dados agregados são abertos. Os oito setores não incluem agências de marketing, e nenhuma página da Flowup foi citada nas 288 respostas. As tabelas comparativas publicadas pela Flowup trazem, desde 30/10/2026, um aviso de que a Flowup está na tabela.
Dúvidas frequentes
Dúvidas frequentes sobre o Raio-X
O que costumam perguntar sobre o método e os números.
O que é o Raio-X das recomendações de IA no B2B?
Por que o estudo não diz quais empresas aparecem nas respostas?
O que é uma lista em que a autora aparece?
Fonte independente é o mesmo que fonte neutra?
Fazer uma lista em que a própria empresa aparece é proibido?
As IAs recomendam mal?
Vai ter nova edição?
Transparência
Fontes e estudos citados nesta página
Os números do Raio-X são da própria Flowup. Os estudos internacionais abaixo foram lidos na fonte em 03/11/2026.
- Self-promotional listicles analysis: data from 232,000 citations, Peec AI (03/03/2026): Análise de listas autopromocionais citadas por IAs em avaliações de software, com a regra de detecção adotada no Raio-X.
- AI recommendation lists repeat less than 1% of the time, Search Engine Land: Reportagem sobre o estudo da SparkToro e da Gumshoe sobre a repetição das listas recomendadas por IAs.
- Do self-promotional "best" lists boost ChatGPT visibility?, Ahrefs (04/12/2025): Estudo de Glen Allsopp sobre listas de "melhores" entre as fontes do ChatGPT e no Google.
- Self-promotional content works, until it backfires, Ahrefs (06/07/2026): Experimento de Mateusz Makosiewicz com páginas autopromocionais e citações em IAs.
- The Answer Economy, G2 (15/04/2026): Pesquisa com 1.076 compradores de software B2B sobre o uso de chatbots na compra.
Como citar este estudo
Flowup Agency. Raio-X das recomendações de IA no B2B, edição 1. Guto Bertoncini, novembro de 2026. flowup.agency/raio-x-ia-b2b/
De onde vêm as respostas sobre o seu mercado?
O Diagnóstico B.I.N.A. usa a mesma lógica do Raio-X: as perguntas que o seu cliente faz, o que as IAs respondem e quais fontes sustentam essas respostas.
